Computational efficacy of GPGPU-accelerated simulation for various neuron models

Kashimori YOSHIKI

doi:10.1007/978-3-319-70139-4_81

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Computational efficacy of GPGPU-accelerated simulation for various neuron models

ジャーナル論文 - rm_published_papers: International Conference Proceedings

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Computational efficacy of GPGPU-accelerated simulation for various neuron models

Kashimori YOSHIKI

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Vol.10638, ページ802-809

2017

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-70139-4_81

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タイトル: Computational efficacy of GPGPU-accelerated simulation for various neuron models
作成者 – 役職なし: Kashimori YOSHIKI
出版物に関する詳細: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Vol.10638, ページ802-809
出版者: Springer Verlag
ID: 991002546694007421
組織: The University of Electro-Communications
言語: 英語
資料タイプ: ジャーナル論文
リソースのサブタイプ: rm_published_papers: International Conference Proceedings