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- タイトル
- Leveraging Self-Refinement in Large Language Models to Suppress Excessive Responses for Virtual Simulated Patients
- 作成者 – 役職なし
- Masaki UTO
- 出版物に関する詳細
- IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E109-D(8)
- ID
- 991002636381507421
- 組織
- The University of Electro-Communications
- 言語
- 英語
- 資料タイプ
- ジャーナル論文
- リソースのサブタイプ
- rm_published_papers: Scientific Journal