Similarity-Based Supervised User Session Segmentation Method for Behavior Logs

ジャーナル論文 - rm_published_papers: Scientific Journal

査読済み

Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, Vol.accepted

2026

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タイトル: Similarity-Based Supervised User Session Segmentation Method for Behavior Logs
作成者 – 役職なし: Kazushi OKAMOTO
出版物に関する詳細: Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, Vol.accepted
ID: 991002628382707421
組織: The University of Electro-Communications
言語: 英語
資料タイプ: ジャーナル論文
リソースのサブタイプ: rm_published_papers: Scientific Journal