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教育ビックデータの予測精度と解釈性を両立するBayesian Deep-IRT
Masaki UTO
06/2022–03/2025
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抄録
Offer Organization: 日本学術振興会, System Name: 科学研究費助成事業 挑戦的研究(萌芽), Category: 挑戦的研究(萌芽), Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: 5000000, indirect: 1500000)
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https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K19825
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タイトル
教育ビックデータの予測精度と解釈性を両立するBayesian Deep-IRT
作成者 – 役職なし
Masaki UTO
ID
991002560915907421
組織
The University of Electro-Communications
資料タイプ
その他
リソースのサブタイプ
rm_research_projects
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https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K19825
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