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項目反応理論と人工知能を用いたパフォーマンス評価の高精度化と運用コスト削減
Masaki UTO
04/2025–03/2029
抄録
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抄録
Offer Organization: 日本学術振興会, System Name: 科学研究費助成事業, Category: 基盤研究(B), Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: 14500000, indirect: 4350000)
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url
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25K00833
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タイトル
項目反応理論と人工知能を用いたパフォーマンス評価の高精度化と運用コスト削減
作成者 – 役職なし
Masaki UTO
ID
991002594771907421
組織
The University of Electro-Communications
資料タイプ
その他
リソースのサブタイプ
rm_research_projects
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https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25K00833
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