抄録
Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science, System Name: Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: 13400000, indirect: 4020000)
初年度では，合成波形識別における基本原理の確立を中心に研究を進めた．多数の無線機から受信機への同時アクセス時において，受信信号の合成波形からアクセスした無線機の数を識別する方法を確立した．各無線機には固有の局発発振器の周波数揺らぎである周波数オフセットがある．周波数オフセットにより受信機の合成波形の位相は，アクセスする無線機の数に応じて大きくなることに注目した．そこで，受信信号の位相分散を検出する方法を確立し，アクセス無線機を1あるいは2台以上の識別を可能にした．計算機シミュレーションによる評価により識別精度を明らかにしている．
次に，合成波形からモニタリング環境の状態を識別する方法として，データベース連携による環境識別法を確立した．電波伝搬環境をモニタリング対象として，電波源の位置を環境決定の事象として注目した．事前観測により，電波源の位置に対応した各センサのセンシング情報を同時送信した場合の合成波形の特徴を記録した．そして，実際の環境モニタでは，合成波形と事前学習の結果との一致度を評価することで，電波源の位置を高精度に推定することを実現した．レイトレーシングシミュレーション及び屋外測定実験により，電波源の位置推定精度を評価し，合成波形識別による環境識別法の有効性を明らかにした．また，発展として，パケットレベルのインデックス変調に，合成波形識別を適用を進めた．
合成波形識別によるイベント認識を活用した環境適応型センサネットワークの実現に関して、研究初年度は無線環境のセンサ情報集約による無線環境認識手法の検討と、電波センサ情報を集約する際に、信頼性の低い電波センサからの情報を過去の履歴を活用して除去し、無線環境誤差を最小化する手法を検証しその性能評価を行った。