研究業績リスト
その他
Emotional Science of Literatures
作成日時 23/08/2021–31/03/2024
Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science, System Name: Grants-in-Aid for Scientific Research, Category: Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B), Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: 23200000, indirect: 6960000)
その他
計算モデリングに基づく抽象概念形成における言語の役割とその認知機構の解明
作成日時 04/2020–03/2024
Offer Organization: -, System Name: -, Category: -, Fund Type: competitive_research_funding, Overall Grant Amount: - (direct: 11100000, indirect: 3330000)
その他
BPSD予測・予防により介護負担を軽減する認知症対応型AI・IoTサービスの開発と実装
作成日時 04/2020–03/2023
Offer Organization: 国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）, System Name: 認知症対応型AI・IoTシステム研究推進事業, Category: -, Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: -, indirect: -)
その他
日本語の間接発話理解：第一言語、第二言語、人工知能における習得メカニズムの認知科学的比較研究
作成日時 01/10/2016–30/09/2019
Offer Organization: 国立国語研究所, System Name: 研究助成, Category: -, Fund Type: competitive_research_funding, Overall Grant Amount: - (direct: 0, indirect: 0)
その他
作成日時 01/04/2015–31/12/2018
Offer Organization: 一般財団法人テレコム先端技術研究支援センター, System Name: 研究助成, Category: -, Fund Type: competitive_research_funding, Overall Grant Amount: - (direct: 2500000, indirect: 0)
その他
作成日時 01/04/2015–31/03/2019
Offer Organization: -, System Name: -, Category: -, Fund Type: competitive_research_funding, Overall Grant Amount: - (direct: 1200000, indirect: 360000)
その他
ベクトル空間モデルによる計算モデリング手法の深化と言語の意味の諸問題の認知的解明
作成日時 01/04/2015–31/03/2019
Offer Organization: -, System Name: -, Category: -, Fund Type: competitive_research_funding, Overall Grant Amount: - (direct: 11510000, indirect: 3453000)
その他
Development of technologies of detecting and linking personal information for privacy enhancement
作成日時 28/04/2011–31/03/2015
Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science, System Name: Grants-in-Aid for Scientific Research, Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: 3900000, indirect: 1170000)
Disclosure of personal information in social media is serious social problem. We developed a technology that detects revelation of personal information from natural language text to be posted in social medial. Evaluation using 1000x11 texts posted by 11 volunteers has shown that our developed technology detected 85% of revelations of volunteers' affiliations and job categories. On the other hand, privacy infringement by linking multiple fragments of personal information become a social concern.We developed a technology that detects texts in social media posted by a person of interest by linking the texts with a resume of the person. We have evaluated our developed technology using 1000x12 texts posted by 12 volunteers and 1000x100 texts posted by 100 background persons. The evaluation has shown that our developed technology worked successfully for 8 volunteers, i.e. it identified texts posted by the volunteer from texts posted this volunteer and 100 other persons.
その他
アイロニ-と比喩を中心とした言外の意味の解釈機構の計算モデルに関する研究
作成日時 1996–1996
Offer Organization: 日本学術振興会, System Name: 科学研究費助成事業, Category: 奨励研究(A), Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: 1000000, indirect: -)
本研究により得られた成果をまとめると以下のようになる。
1.アイロニ-の説明理論および計算モデルの構築
(1) アイロニ-の成立に必要な状況設定としてアイロニ-環境,言語表現上の特徴として暗黙的提示という概念を新たに提案し,「アイロニ-とは現在の発話状況がアイロニ-環境という特殊な状況であることを聞き手に暗黙的に提示する表現である」という暗黙的提示理論を構築した.この枠組みにより従来のアイロニ-研究のいくつもの問題点を統一的に解決でき,また,言語学や心理学などで得られている知見を包括的に説明できるなどその妥当性を示した.
(2)(1)の枠組みに基づき,アイロニ-解釈の計算モデルを構築した.このモデルに基づくアルゴリズムは,現在の発話状況がアイロニ-環境であるかどうかを調べた後に,アイロニ-の表現上の特徴がどの程度満たされているかをアイロニ-度という数値的な尺度を用いて評価することによって,与えられた言語表現・発話がアイロニ-であるかどうかを決定する.そしてアイロニ-である可能性が高い場合には,話し手のアイロニカルな意図を推測する.
(3)(2)の計算モデルをワークステーション上にCommon Lispにより実装し,動作を確認した.
(4) アルゴリズムの振舞いがアイロニ-に関して経験的に得られている解釈結果と一致していることを確認した.しかし人間の判断とアルゴリズムの判断の比較による計算モデルの妥当性の検証は現在進行中であり,今後の課題とした.
2.属性隠喩の理解アルゴリズムに関して,人間の解釈とアルゴリズムの解釈を再現率や適合率を用いて比較し,再現率約70%,適合率約30%という満足な結果を得た.
3.関連性理論を基盤とした言語解釈手法を属性隠喩の理解に適用し、比喩表現に特別な処理を行なうことなく字義的な表現と同時に適用可能な言語解釈モデルを構築した.アイロニ-表現への拡張は今後の課題とした.