研究業績リスト
その他
Pollutants Emission Process Modeling and Pollutants Emission Control Approaches to Fossil Fuel-Fired
作成日時 2005
Offer Organization: Central South University, System Name: -, Category: -, Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: -, indirect: -)
その他
心肺停止患者の心電図波形解析に基づく電気的除細動の効果予測システムの検証
作成日時 2020–2022
Offer Organization: 日本学術振興会, System Name: 科学研究費助成事業, Category: Scientific research (C), general, Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: 3000000, indirect: 900000)
本研究課題の目的は，これまでに申請者らが進めてきた心電図波形の高精度識別システム構築・検証（基盤研究（Ｃ），22560402，25420443）で得られた成果や知見をもとに，心肺停止患者の状態に応じて遷移する心電図波形と電気的除細動適用後の自己心拍再開や心室細動再発などの関連性を解析・検討し，その評価方法を確立・検証，すなわち心肺停止患者の心電図波形解析に基づく除細動適用成否予測システム（基盤研究（Ｃ），17K06505）における成果の実用化に向けた検証を行うことである．本研究課題で提案するシステムが実用化出来れば，心肺停止患者の蘇生率向上に貢献することが可能である．
令和３年度は，本研究課題の目的を達成するために，主として自己心拍再開例，非再開例（心静止等），及び心室細動再発例を解析してこれらを特徴づけるパラメータを検討するとともに除細動適用成否予測システムを構築し，その有効性を検証した．また，基盤研究（Ｃ）（17K06505）で得られた成果の検証作業を実施した．具体的には，これまでに集積されている心電図波形データを含め，種々の心電図波形データをウェーブレット解析し，自己心拍再開例や非再開例（心静止等）に関連した特徴量を統計的な手法を用いることによって，各特徴量が予測にどの程度寄与するのかを検証した．寄与率の高い特徴量を用いた際の除細動適用成否予測システムの有効性についても検証し，従来に比較して10％以上の精度向上を確認することが出来た．また，これまでに開発を進めてきた心電図波形の高精度識別システムについても再検証を行った，これらの成果の一部については，国内学会，および国際会議で発表し，また次年度も国内学会，および国際会議予定であり，更に成果をまとめて国際的なジャーナル論文に投稿予定である．
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心肺停止患者の心電図波形解析に基づく除細動適用成否予測システムの構築
作成日時 2017–2019
Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science, System Name: Grants-in-Aid for Scientific Research, Category: Scientific research (C), general, Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: 3700000, indirect: 1110000)
The main purpose of this study is to develop a system which can predict the effect of electrical defibrillation. In this study, we consider the three patterns such as "successful defibrillation(SD)", "recurrent of ventricular fibrillation(ROVF)", and "failure of electrical defibrillation(FOED)". Note that "SD" means that defibrillation worked effectively, "ROVF" implies that the electrocardiogram(ECG) was returned to normal sinus rhythm after application of defibrillation, but then changed to ventricular fibrillation, and "FOED" shows that the ECG remains ventricular fibrillation after the application of electrical defibrillation.
In this study, we have developed a prediction system which predicts the above three patterns and verified the effect of chest compression on the ECG. However, there are still subjects such as further accuracy improvement, prediction of asystole and pulseless electrical activity after electrical defibrillation, and so on. Thus we are continuing to study them.
その他
作成日時 2015–2015
(1)荻野義大，（中野和司，舩戸徹郎，大屋英稔，大西慶秀，西田祐気） 「電気学会優秀論文発表賞（創立100周年記念基金学術振興助成規程による本部表彰）」）」(2016.3) ”スペクトルの特徴量を用いた電気的除細動の効果の予測”
その他
作成日時 2014–2014
Offer Organization: 日野自動車株式会社, System Name: -, Category: -, Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: -, indirect: -)
Domestic joint research
その他
作成日時 2014–2014
(1)廣瀬勝弘，（中野和司，大屋英稔 ら）「電気学会 優秀論文発表賞（創立100周年記念基金学術振興助成規程による本部表彰）」(2014.3)；(2)廣瀬勝弘，中野和司，大屋英稔 ら）「電気学会 産業計測制御技術委員会 優秀論文発表賞」(2014.1) ”ウェーブレット変換を用いた状態遷移を含む心電図波形の識別”
その他
ウェーブレット変換に基づく心電図波形の高精度識別システムの実用化に向けた検証
作成日時 2013–2015
Offer Organization: -, System Name: -, Category: -, Fund Type: competitive_research_funding, Overall Grant Amount: - (direct: 0, indirect: 0)
その他
作成日時 2013–2013
(1)中島 慧，（中野 和司，桜間 一徳）「電気学会 産業計測制御技術委員会 優秀論文賞」(2013.1)；(2)中島 慧，（中野 和司，桜間 一徳）「電気学会 産業応用部門 優秀論文発表賞」(2013.3)，”勾配を有する路面におけるアクロボックスの転がり移動の安定解析について”
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作成日時 2012–2013
Offer Organization: 日本信号株式会社, System Name: -, Category: -, Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: -, indirect: -)
Domestic joint research
その他
並進不変ウェーブレットパケット変換の多重解像度的構成法と産業応用に関する研究
作成日時 2012–2014
Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science, System Name: Grants-in-Aid for Scientific Research, Category: Scientific research (C), general, Fund Type: -, Overall Grant Amount: - (direct: 4300000, indirect: 1290000)
We focus on the Shift-Invariance (SI) in the Complex Discrete Wavelet Transform (CDWT). Our results about the SI of CDWT using the conjugate quadrature filter (CQF) bank are as follows: (1) By adding another condition to the existing well-known condition half-sample shifts of Low-pass filters, we clarified a method for constructing the perfect SI in theory. The additional condition is for establishing the relationship of half-sample shifts between real/imaginary inputs.(2) We proposed the implementation of new CDWT based on above (1), and named it the quasi-shiftinvariant (QSI) CDWT. (3) We factored filters of QSI-CDWT into lifting steps. (4) From three experiments with an application to image processing, we demonstrated that our method has higher SI than conventional SI-CDWT.